在當今地緣政治競逐與人工智慧浪潮的推波助瀾下，全球科技產業的目光往往聚焦於高階晶片產能或生成式AI軟體的應用。然而，若從企業的「敏捷創新（Agile Innovation）」思維來重新審視，我們可以在陽明交通大學退休教授徐作聖的「徐作…
在全球供應鏈重組、摩爾定律逼近物理極限，以及產品生命週期急劇縮短的今天，科技製造業正面臨前所未有的經營管理挑戰。從半導體晶圓代工到電子製造服務（EMS），企業的痛點已從單一的「降低成本」轉變為「應對極端複雜性與不確定性」。傳統的單點 …
隨著AI技術引發全球熱潮，企業該如何在這場「集體發燒」中保持冷靜並抓住轉型機遇？ 華為工業智能平台總經理丘水平近期接受專訪，深入剖析了「工業+AI」的底層邏輯與轉型痛點。他直言，AI將徹底改變製造業的工程與產業典範，但其中最困難的環節…
課程簡介： 本課程將深入淺出介紹AI人工智慧的基礎概念和技術，包括生成式AI工具、機器學習、深度學習和自然語言處理等，幫助學員建立AI的基本知識並了解其應用原理。同時，課程將通過實際案例的介紹，探討分析AI+在企業中的實…
提到AI應用，多數企業常陷入一個迷思，是否模型越大，AI導入越容易成功？對此，台灣智慧雲端策略長李立國提醒，企業如果想要訓練一個大模型，得要有夠大的投資規模。因此，他建議，企業也可以從營運過程中的諸多「小任務」出發，由於這些小任務多半…
身為在第一線輔導很多企業進行 AI 轉型的資深顧問，我必須直言：到了 2026年的今天，整個 AI 產業的焦點已經發生了根本性的轉移。 兩年前，業界還在熱烈討論大模型（LL…
