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人工智能+医疗为何备受资本青睐?原因在这!
发表日期:2017-11-28

【内容摘要】: 医疗与人工智能的结合,正在成为新的爆发点,人工智能在医疗领域的应用也在加速落地。而在创业领域不断传出融资利好,也从另一个角度见证了人工智能+医疗的热度和吸引力。

【关键词】:AIM俐钜创新、詹长霖、人工智能、医疗创新、创新落地、融资、AI

/AIM俐钜创新总经理兼首席创新官 詹长霖


医疗与人工智能的结合,正在成为新的爆发点,人工智能在医疗领域的应用也在加速落地。而在创业领域不断传出融资利好,也从另一个角度见证了人工智能+医疗的热度和吸引力。

 

在人工智能的众多落地场景中,人工智能+医疗为何备受资本青睐?有哪些应用场景有望先行落地?我们今天就来看看。



2011-2016年间,人工智能+医疗是资本投入最密集的领域,且在未来5年仍将保持40%的增速。资本大量涌入人工智能+医疗,要归功于IBM、谷歌等先行者在医学影像、药物研发、人工智能助手等领域的突破和落地所带来的信心和前景。咨询公司Frost & Sullivan预测2021年全球人工智能+医疗健康市场规模将从2014年的6.64亿美元扩大至66.62亿美元。



人工智能为何选择医疗?

需求升级:从优化就医流程到破解资源不均衡

近些年,借助互联网的连接,就医效率和体验得到了极大提升,但医疗最大痛点——资源不均衡的矛盾并没有得到根本性地解决。人口老龄化进程加快、慢性病发病率走高等需求端的压力将进一步激化资源不均衡的矛盾。

 

受制于周期长、成本高等特点,培养更多的医务人员这杯远水解不了近渴。而人工智能、医疗机器人在医学影像识别、辅助外科手术、临床辅助诊断等环节所表现出的降本增效能力,可以将医生从繁重的重复性劳动中解决出来,专注于更有价值的事情。



沉睡的数据金矿需要人工智能来唤醒

近年来,大数据爆发式增长,到2020年体量将达到44ZB。而每年超过70亿的诊疗人次数据以及7.5亿网民的日常健康数据,中国无疑坐拥最海量的医疗数据库。但这座数据金矿仍在沉睡,需要人工智能唤醒。众所周知,80%的医疗数据都是非结构化数据,远远超出传统的计算和处理能力。另外,我国医疗数据分散在不同医院、机构,深度利用率不高。计算机视觉、机器学习、深度学习等技术突破,缩小了数据规模和数据洞察力之间的差距,有望激活这座沉睡的数据金矿。

 

  医疗现在有哪些应用场景呢?

  场景一:医学影像识别——离商业化最近的板块

作为三大治疗手段之一,医学影像的精准识别对医生决策至关重要。癌症、心脏疾病等许多重大疾病都可以在早期通过医学影像设备识别出来。医学影像数据标准化程度最高,也为人工智能应用先行落地提供了重要基础。



场景二:人工智能助手——医患交互新方式

医生看病时间短的现状有望被改善。随着技术的成熟,人工智能有望成为临床医生的合作伙伴,帮助医生承担诊前问询、自动化检测等工作,使医生有更多时间可以与患者互动。例如,智能语音技术的发展使得人工智能助手可以跟人类医生一样与患者进行语音交谈,询问病情、判断症状以及提供个性化治疗方案给医生参考。

 

更重要的是,人工智能助手背后丰富的医学知识库和临床诊断经验,有助于增强医生临床诊断能力和精准度。埃森哲发布的《2017年数字化健康技术展望》报告显示,72%的卫生机构已经引入智能虚拟助手并投入服务。



场景三:医疗机器人的兴起

医疗机器人并不是新话题。但当人工智能与机器人结合,医疗机器人借此步入加速道,应用场景从手术机器人拓展至康复机器人、服务机器人、试验机器人等。据 Markets and Markets估计,从2016年起,全球医疗机器人将保持近17%的年复合增长率,到2020年,市场规模有望达到114亿美元。其中手术机器人仍处于主导地位,占据60%左右的市场份额。以最负盛名的手术机器人达芬奇为例,已经完成了超过60万场手术,从心脏瓣膜修复到肿瘤切除均有涉猎。

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