真正的高手,都有系统性思维日期:2021/7/8

文/AIM久胜创新总经理兼首席创新官 詹长霖

首先,我们讲述系统思维如何建立的五大路径:

第一,从简单因果到回路反馈。

如何从简单的因果关联上升到回路反馈?

分析思维的典型就是把一个东西细分,变成A和B,紧接着做因果推论,若A则B,因是A,果是B。但实际上,复杂系统的各要素之间,存在着复杂关联和多重反馈回路,并不是简单的从A到B。

回路反馈是以系统作为思考起点,实现从线性到非线性,从局域到全局,从现象到本质,这是复杂性思维最重要的切入点。

头痛医头,脚痛医脚,预期的解决方案经常把问题从系统的一个部分转到另一部分。现实中,也往往如此,当缺乏复杂性思维或未进行系统性思考时,此刻遇到的麻烦很可能是此前解决问题的方案造成的。

那么如何做回路思考?就是将眼前的事情多想一想。

比如,接一杯水,看似简单,拧水龙头,加满水杯,但如果多想一想,其实存在另外回路。我们首先有大脑“加多少水”的思维在控制它,而人的眼睛会紧盯水面,观察水杯水面是否与预期水位一致,并且通过观察发出信号反馈控制手。如此,灌满一杯水不只是简单地拧水龙头,还有另外的回路在控制它。

当形成回路思考时,会发现处理事情能够解决的关键点将变多,并且可能更接近本质。

现实中同类例子比比皆是,比如为什么企业通常在发展初期比较艰难?因为正反馈的建立需要打破壁垒,当正反馈真正建立起来时,企业的成长才会进入一条顺利发展的路径。

同时,在这些回路中,负反馈能让我们所关心的问题稳定在我们所期望的目标点上,起着同样重要的作用。

第二,从线性到非线性。

以中医为例,非线性对于中医药科学化研究同样重要,清华大学的李梢老师在这一领域中做得非常出色,他来自中医世家。中药毒性对人体免疫系统的影响是其研究课题之一,研究发现,中药毒性对免疫系统的影响不是线性的,并不是有毒就简单线性地降低免疫力,实际上,当药量较低时,它会刺激系统并提升免疫系统的能力,只有当剂量超过一定值时,才会降低免疫系统的能力,对人体造成危害。

另一需要考虑的因素是“时间延迟”,即在所有复杂系统中,任何因素或者干扰的施加,对系统的影响并非立竿见影。

“时间延迟”在日常生活中十分常见。

以热水器为例,拧开龙头,一开始流出的是冷水,经过一段时间后,才有热水流出;再比如设计一款新车并投放市场需要3—8年、销售的生命周期约为5年、平均行驶10—15年。

未来国家的发展,人口问题非常关键。从人口政策的调整到带来人口规模的可观察到的变化需要一定的时间,特别是,改变人们认为适合的家庭规模观念至少需要一代人、甚至更长的时间。我国人口峰值将在2030年左右达到峰值,之后,我们将面临人口老龄化的问题,想改变这种趋势,就得从现在起思考和制定应对方案。

第三,从局域到全局。

用系统的眼光,从关联、结构、整体的角度,在系统中间看到“势”。势的兴起,势的演变,势的拐点,多元势的纠结,多元势的平衡,以及在势的纠结与平衡中涌现出来的系统转型。

面对信息网络技术的飞速发展,社会学家纷纷对科技革命可以导致的未来社会形态的变化展开预测。其中一位认为人类大同终将来临,因为网络是共享的。但著名社会学家卡斯特给出了不同的认识。卡斯特认为,这是一种局域的讨论视角。如果仅考量两人之间的信息交流,信息技术的确提供了很大优势。我们从上帝的视角往下看,72亿世界居民都被一张大网连着,亮的集结在一块儿,另外亮的集结在另外一块儿,互相分割。集群内高度密集,集群之间沟通较疏。

网络会带来极化认同,认同会带来圈子,圈子会带来封闭,人在网络中还在寻找自己的认同。人反而变成追求高度认同的社会,信息网络造就的圈子的社会,不仅不会带来世界大同,反而强化了文明的冲突和族群的分割。现实世界的情况也在验证这种割裂,比如人们会加入各种微信群,虽然群内信息交互变得更为方便,但也在强化意见的倾向性,让人们不再关心圈外的世界。

谷歌为什么成功?

它建立了考虑全局关联的底层搜索算法Page Rank。当人们输入关键词时,搜索引擎会通过算法,检索所有包含该关键词的网页,并依据重要性进行排序。算法的核心要求是,某个网页的重要性与链接它的网页的重要性有关,这就形成了一个嵌套的循环,原则上需要所有关联网页的信息才能得到最终结果。Page Rank就是基于整个万维网做全局的计算,通过全局的关联来评价网页的重要性。所以,谷歌的成功首先是底层算法技术的成功,也是全局性考量的成功。

第四,从现象到本质。

通常,研究复杂系统是先关心宏观表现,进而再去寻求机制。如果不了解本质,就有可能无法理解并应对它。所以,在思考问题时能否从现象到底层结构,这是复杂性思维的一项基本要求。

解决方案是将注意力集中在根本解。认识整个问题的结构性因素是什么,并且有决心去改变它。但如果问题急迫,由于根本解的效果受时间滞延影响,在进行根本解的解决过程中,可暂时使用症状解来换取时间。这也是为什么一个有复杂思维的领导者,能够面对事业初期出现的可能的下滑现象,并进行及时调整。

有个很简单的例子叫做啤酒游戏。

在这条啤酒供应链中,人们可以选择成为零售商,也可以选择成为批发商,也可以选择成为生产商,甚至还可以再增加一些中间环节,而这个游戏的目标也很简单,就是如何挣到更多的钱。

如果一个人是批发商,考虑的是进货数量,因此需要收集零售商的订单,并根据自己的库存向上游生产商提供订单并提取货物;如果是生产商,就需要根据批发商提供的订单来决定自己的生产规模,销量越好,利润越高。这其中也会出现两种情况:如果销量不佳,就会产生库存,承受库存成本;如果销量过佳,但库存不够,那本可以获得的更高的收入也未能获得。因此,怎么做出最恰当的决策非常关键。

游戏过程中发现,无论是零售商、批发商还是生产商,都会进入订单和生产数量剧烈波动的情景当中,而这必然不是最优化的结果。

为什么会这样?原因并不在于每个或某个经营者的能力,而在于供应链结构的整体设计。在这条供应链中,批发商的订单可能要经过三五天才能送达生产商,而生产商生产完的产品,也需要经过三五天才能送达零售商,供应链体系设计中的时间延迟,是产生供销波动的重要因素。如果不改变结构,仅仅靠供应商、生产商、批发商某些方面的改变很难产生实际效果。这就是为什么需要系统观的原因,只有系统地考量,才能够真正地解决问题。

在日常社会经济生活当中,我们遭遇了诸多的“豆你玩”、“蒜你狠”、“姜你军”等等情形,这都是类似于“啤酒游戏”般的结构问题,如果不改变整个供应链,或者整个经济的运作模式,很难通过浅层的举措而产生实质性的改变。

第五,从静态到动态演化。

有的时候,即使是最两难的矛盾,当我们用系统的观点看,便会发现他们根本不是什么矛盾。

改革开放的基本原则之一是在发展中解决问题。

在系统思考中,也同样要关注状态演化以及不同条件下状态演化产生的结果。在演化的视角里,有两个系统科学的研究成果值得关注。

一是蝴蝶效应,在某些特定条件下,小的扰动可能会带来全局的影响。比如,2003年发生的美加大停电,始于美国东部,后来波及到加拿大,影响面积非常广泛,后经调查,大停电只是因一根线断搭在树枝上引起的短路造成的。

一件小事,在特定的情况下或许没有特别大的影响,很可能会被人忽视,在系统演化中有一副非常经典的图像,即尖点突变。一点点的变化并没有形成很大影响,但是突然超过某个临界点时,系统发生突变,繁荣变成萧条,如果再想还原,则十分困难,需要投入十倍、百倍的努力。

最后回顾一下,在日常生活和管理中,如何实践系统思维?

回路、关联、各个因素之间的非线性影响是应考虑的必要因素,同时需要更多地关注本质、更多地从宏观全局和演化的角度考虑问题。

任何单独的角度只能反映我们对实际问题的单一认识,只有多角度结合,才能够形成真正改造世界的理论知识和动力。

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